对于制药设备行业人工智能(néng)的普及,行业普遍认為(wèi)这主要是因為(wèi)新(xīn)药研发是一个大项目,需要时间長(cháng)、能(néng)耗高、风险高、回报期長(cháng)。目前,全球新(xīn)药研发的成本越来越高。因此,為(wèi)了缩短研发周期,节约化合物(wù)筛选成本和临床试验成本,提高药物(wù)研发成功率和产品质量,越来越多(duō)的制药企业开始利用(yòng)人工智能(néng)技术布局新(xīn)药研发,甚至药品生产。
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放眼國(guó)际,诺华、辉瑞、GSK、阿斯利康、赛诺菲、复星制药、奇辉生物(wù)等國(guó)内外大批量企业都在试水布局AI开发新(xīn)药,并在AI制药设备轨道上攻城略池。以复星制药為(wèi)例,它自今年以来在人工智能(néng)方面经常采取行动。
纵观國(guó)内外,大批量制药企业正在人工智能(néng)制药设备领域积极布局。根据人工智能(néng)制药领域的热点发展,2022年在资本追求下,其发展将持续快速发展。受此影响,药物(wù)研发创新(xīn)预计将持续加快,未来患者将有(yǒu)更多(duō)的治疗选择。
此外,值得注意的是,一些业内人士提出,随着人工智能(néng)应用(yòng)越来越广泛,制药行业已进入人工智能(néng)制药时代,人工智能(néng)与制药设备行业的整合将进一步加快。据报道,许多(duō)制药设备企业已经开始探索人工智能(néng)+制药设备,并进行了积极的实践。
例如,一些压缩机制造商(shāng)利用(yòng)全数字追溯系统和智能(néng)传感器、视觉检测和自动监控系统,协助制药企业改进生产质量控制系统,提高30%的劳动生产率,进一步满足客户的需求。此外,大批量企业利用(yòng)互联网技术、物(wù)联网技术、自动物(wù)流系统等技术,集中力量推进机器人而不是人工生产模式,摆脱传统工艺流程。
分(fēn)析指出,总而言之,人工智能(néng)已逐渐成為(wèi)促进制药设备行业高质量发展的新(xīn)突破,无论是对技术创新(xīn)、管理(lǐ)、體(tǐ)系等方面的持续影响。在此背景下,随着人工智能(néng)持续推进制药设备行业的技术改革、优化和升级,预计未来制药设备行业的模式和企业形式也将发生根本性的变化。对于制药设备行业人工智能(néng)的普及,行业普遍认為(wèi)这主要是因為(wèi)新(xīn)药研发是一个大项目,需要时间長(cháng)、能(néng)耗高、风险高、回报期長(cháng)。目前,全球新(xīn)药研发的成本越来越高。因此,為(wèi)了缩短研发周期,节约化合物(wù)筛选成本和临床试验成本,提高药物(wù)研发成功率和产品质量,越来越多(duō)的制药企业开始利用(yòng)人工智能(néng)技术布局新(xīn)药研发,甚至药品生产。
放眼國(guó)际,诺华、辉瑞、GSK、阿斯利康、赛诺菲、复星制药、奇辉生物(wù)等國(guó)内外大批量企业都在试水布局AI开发新(xīn)药,并在AI制药设备轨道上攻城略池。以复星制药為(wèi)例,它自今年以来在人工智能(néng)方面经常采取行动。
观國(guó)内外,大批量制药企业正在人工智能(néng)制药设备领域积极布局。根据人工智能(néng)制药领域的热点发展,2022年在资本追求下,其发展将持续快速发展。受此影响,药物(wù)研发创新(xīn)预计将持续加快,未来患者将有(yǒu)更多(duō)的治疗选择。
此外,值得注意的是,一些业内人士提出,随着人工智能(néng)应用(yòng)越来越广泛,制药行业已进入人工智能(néng)制药时代,人工智能(néng)与制药设备行业的整合将进一步加快。据报道,许多(duō)制药设备企业已经开始探索人工智能(néng)+制药设备,并进行了积极的实践。
例如,一些压缩机制造商(shāng)利用(yòng)全数字追溯系统和智能(néng)传感器、视觉检测和自动监控系统,协助制药企业改进生产质量控制系统,提高30%的劳动生产率,进一步满足客户的需求。此外,大批量企业利用(yòng)互联网技术、物(wù)联网技术、自动物(wù)流系统等技术,集中力量推进机器人而不是人工生产模式,摆脱传统工艺流程。
析指出,总而言之,人工智能(néng)已逐渐成為(wèi)促进制药设备行业高质量发展的新(xīn)突破,无论是对技术创新(xīn)、管理(lǐ)、體(tǐ)系等方面的持续影响。在此背景下,随着人工智能(néng)持续推进制药设备行业的技术改革、优化和升级,预计未来制药设备行业的模式和企业形式也将发生根本性的变化。
来源:制药网
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